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Glossary

Diccionario de términos que usamos en el día a día. Cuando alguien pregunta "¿qué es X?" en un DM, respóndele con el link de acá.

Se divide en dos partes:

  • Nuestros términos — cosas específicas de cómo operamos nosotros (ADR, Bot, Runbook, Eigenoid).
  • General (IA) — conceptos genéricos del dominio de IA que cualquiera debería entender.

Nuestros términos​

  • ADR — Architecture Decision Record
  • Bot — GitHub App o automation
  • Eigenoid — el paquete Python y la organización
  • Runbook — procedimiento operacional reproducible

General (IA)​

  • Agents — sistemas autónomos de IA que ejecutan tareas
  • Agentic Workflows — patrones de múltiples pasos con planeación, ejecución y verificación
  • Context — la ventana de tokens que ve el modelo
  • Context-Aware AI — IA que adapta su salida al estado real del proyecto
  • Grounding — conectar la salida del modelo a datos verificados
  • Hallucination — cuando el modelo genera información incorrecta con confianza
  • LLM — Large Language Model
  • MCP — Model Context Protocol
  • Prompts — las instrucciones que guían al modelo
  • RAG — Retrieval-Augmented Generation
  • SDD — Spec-Driven Development
  • Skills — paquetes de conocimiento de dominio para agentes
  • Tokens — las unidades que procesan los LLMs
  • Tool Use — cómo los agentes invocan herramientas externas

Cómo agregar un término​

Cada término es un archivo en docs/glossary/<termino>.md con frontmatter mínimo:

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term: Nombre
aliases: [variante1, variante2]
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Una definición corta de 1–3 párrafos. Si necesita más de una página, probablemente no es un término de glosario — conviértelo en un ADR, runbook, o doc dedicado.